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苏州python人工智能培训的最好机构?为什么人工智能主流语言是python?

2020-01-03 1436

  当下市场新宠的Python,严格来讲不能算是萌新,其起源可追溯到1991年,也就是说第一个版本至今已经快30年,而随着近年人工智能的崛起而让Python炽手可热起来。但话说回来,在运行速度上,并不比Java,C++有优势的Python,又为什么能够成为人工智能的主流语言呢?对此,苏州python人工智能培训的最好机构高博应诺小编来科普一下:

苏州python人工智能培训的最好机构

  1. Python属于解释语言,拥有更加便捷的书写特点

  先来做一个对比,在C等编译语言中写一个矩阵乘法,就需要分配操作数和结果的内存,还有BLAS接口调用gemm是手动模式。如果最后忘了smart pointer,还不得不手动回收内存空间。而相较之下Python就要方便得多,翻来覆去也就不过是import numpy和numpy.dot这两句话的事。而Python对编程书写的方便,这对做机器学习的人很重要,更能够有效避免模型需要各种繁复的修改。

  虽然C/C++在很多方面也已经实现了托管的内存管理而让开发变得容易许多,但Python具有解释语言的优势却稳稳地赢在必须要编译时间上,而这也提高了机器学习在prototyping和迭代方面的效率。

  2.Python的开发生态完善,有很多库可以用

  Python还具备了语法的灵活性,能够让文本操作、list/dict comprehension这些使用的功能在实现高效的同时,配合lambda等使用也更便捷,而这对于Python能够形成良性生态功是不可没。

  Lua虽然也是解释语言,甚至背后还有LuaJIT神奇作为加持,却碍于Lua本身种种反常识设计,所以难以撼动Python在市场的地位。或许在未来,Lua借着Lua-Python bridge和Torch的优势,也可能成为另一种潮流。

  3.Python效率惊人

  随着解释语言的广泛应用,如贴近内核实现的list comprehension语法,以及JIT和Cython能够更大幅度增加运行效率,还有Python对C的接口优势,如gnumpy,theano这样高效、Python接口友好的库,都能够加速运行。在这种种强而有力的加持下,这些库的效率远胜于一个普通程序员用C写一个月的调优。

  苏州python人工智能培训的最好机构苏州高博小编站在多年从事IT培训的角度来分析Python未来10年的市场,认为Python的发展前景是一篇光明的。随着人工智能的广泛使用,那么Python人才对于各大企业的需求来说会日益增长,所以,Python全栈开发工程师、Python开发工程师、自动化开发工程师、Linux运维工程师、Python爬虫开发工程师、前端开发工程师、大数据分析和数据挖掘等热门职位都会随着你掌握Python而成为未来职业的规划。


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